新兴专业解读（二）| 数据科学与大数据技术

为帮助考生了解专业情况，提前做好专业选择与职业生涯规划，省教育考试院联合省教育厅高教处、相关高校推出“专业解读”系列，供2022年高考生参考。第一期《新兴专业解读（一）| 人工智能》（点击可回顾）已推出。

今天，将为考生送上第二期——解读数据科学与大数据技术专业，关于这个专业你了解多少？快随小编一起来看吧↓↓

2016年2月，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学成为首批获批“数据科学与大数据技术”专业的高校。

数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，提升学生解决实际问题的能力。

目前，全国共有681所普通高校开设数据科学与大数据技术专业。其中广东省内有39所，包括华南理工大学、华南农业大学、华南师范大学、广东工业大学、汕头大学、广东财经大学、广东海洋大学、仲恺农业工程学院、广东技术师范学院、岭南师范学院、韩山师范学院、广东石油化工学院、广东金融学院、广东第二师范学院、广州大学、南方科技大学、深圳技术大学、佛山科学技术学院、韶关学院、惠州学院、东莞理工学院、五邑大学、肇庆学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、香港中文大学（深圳）、广东培正学院、广东白云学院、广东科技学院、广州商学院、广州工商学院、北京理工大学珠海学院、珠海科技学院、广州华立学院、东莞城市学院、广州南方学院、广州城市理工学院、广州华商学院、广州软件学院、广州理工学院等。

学制是4年，授予理学或工学学士学位。

大部分高校授予工学学士学位。部分高校如北京大学、浙江财经大学、复旦大学、中国农业大学授予理学学士学位。

数据科学与大数据技术专业一般开设数学基础（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（计算机组成与体系结构、程序设计基础、计算机与软件工程概论）等课程，在此基础上也会开设数据科学与大数据专业理论和技术学习（数据结构、云计算与大数据平台、数据库新系统等)等专业课程。

图为华南理工大学广州国际校区未来技术学院，于2021年1月正式成立，并于今年5月入选成为教育部首批未来技术学院。数据科学与大数据技术作为未来技术学院的本科专业之一，于2021年9月迎来第一批学生。

我国先后出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等政策文件，鼓励大数据产业发展，推动大数据行业的高质量成长，激发大数据市场活力。据预测，到2025年我国大数据产业规模将达1.9万亿。人社部《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示：2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

就业方向有科学研究、互联网领域数据分析、数据挖掘、大数据工程应用开发、商业信息分析、信息架构开发等。

1.具有较好的数学基础及学习计算机的热情。该专业不仅对学生的数学能力有较高的要求，而且对学生的计算机使用能力也有很高的要求，所以对数学不敏感以及对学习计算机兴趣不高的考生，建议慎重报考。

2.具有数据思维，对数据有浓厚的兴趣，持续保持学习状态。该专业对学生根据数据推演、分析、提出解决方案的能力有一定要求，要注意培养自己的数据思维，同时持续保持学习状态。

3.做好考前评估，了解该专业在各高校的培养方向。近几年开设数据科学与大数据技术专业的高校较多，各个高校开设情况、课程重点、培养方向各有不同，要根据自身特点和专业特点进行理性分析，找到适合自身发展的院校。

4.做好职业生涯规划。数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科，学习的课程较多，需要尽早地对未来职业发展进行规划，进而根据各个院校该专业的特点选择适合自己的院校，并在基础课程基础上，通过辅修、选修等方式精修相关学科，夯实基础。如果想从事互联网行业大数据开发、大数据分析等岗位，要注重计算机相关技术的学习以及编程能力的提升。如果想从事管理类工作，那么应该注重大数据的场景应用能力以及数据分析能力的提升。

在此，特别感谢相关高校对本期内容的指导和支持。更多新兴专业解读，请考生密切关注广东省教育考试院官微、官网。